fork download
  1. # your code goes hereimport numpy as np
  2. import sys
  3. import pandas as pd
  4. import io
  5. import numpy as np
  6. from tensorflow.keras.models import Sequential
  7. from tensorflow.keras.layers import Dense
  8. from tensorflow.keras.optimizers import Adam
  9. from sklearn.model_selection import train_test_split
  10. from sklearn.metrics import classification_report
  11.  
  12. # Read from stdin
  13. input_data = sys.stdin.read()
  14.  
  15. # Convert the input data to a DataFrame
  16. data = pd.read_csv(io.StringIO(input_data), sep='\t') # Assuming tab-separated input
  17.  
  18.  
  19. # Function to one-hot encode the numbers
  20. def one_hot_encode_numbers(numbers):
  21. vector = np.zeros(39)
  22. for num in numbers:
  23. vector[int(num) - 1] = 1
  24. return vector
  25.  
  26. # Lists to store inputs and outputs
  27. X = []
  28. y = []
  29.  
  30. # Loop through the dataset to create input-output pairs
  31. for i in range(len(data) - 1):
  32. # Current sequence and probabilities
  33. current_numbers = data.iloc[i][['N1', 'N2', 'N3', 'N4', 'N5', 'N6', 'N7']].values
  34. current_probabilities = data.iloc[i][['P1', 'P2', 'P3', 'P4', 'P5', 'P6', 'P7']].values
  35.  
  36. # Next sequence (to be predicted)
  37. next_numbers = data.iloc[i + 1][['N1', 'N2', 'N3', 'N4', 'N5', 'N6', 'N7']].values
  38.  
  39. # Encode inputs
  40. current_numbers_encoded = one_hot_encode_numbers(current_numbers)
  41. input_features = np.concatenate([current_probabilities, current_numbers_encoded])
  42. X.append(input_features)
  43.  
  44. # Encode outputs
  45. next_numbers_encoded = one_hot_encode_numbers(next_numbers)
  46. y.append(next_numbers_encoded)
  47.  
  48. # Convert to numpy arrays
  49. X = np.array(X)
  50. y = np.array(y)
  51. # Split into training and testing sets
  52. X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, shuffle=False)
  53. model = Sequential()
  54. model.add(Dense(128, input_dim=X.shape[1], activation='relu'))
  55. model.add(Dense(64, activation='relu'))
  56. model.add(Dense(39, activation='sigmoid')) # Output layer
  57. model.compile(optimizer=Adam(learning_rate=0.001), loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])
  58. model.fit(X_train, y_train, epochs=110, batch_size=16, validation_data=(X_test, y_test))
  59. # Predict on the test set
  60. y_pred = model.predict(X_test)
  61. # Convert predictions to binary values
  62. y_pred_binary = (y_pred > 0.5).astype(int)
  63.  
  64. # Classification report
  65. print(classification_report(y_test.flatten(), y_pred_binary.flatten()))
  66. def predict_next_sequence(probabilities, previous_numbers):
  67. # Encode inputs
  68. previous_numbers_encoded = one_hot_encode_numbers(previous_numbers)
  69. input_features = np.concatenate([probabilities, previous_numbers_encoded])
  70. input_features = input_features.reshape(1, -1)
  71.  
  72. # Predict
  73. prediction = model.predict(input_features)
  74.  
  75. # Get predicted numbers
  76. predicted_numbers = np.where(prediction[0] > 0.5)[0] + 1 # Numbers from 1 to 39
  77. return predicted_numbers
  78.  
  79. # Example usage
  80. probabilities = np.array([0.120879121,0.062271062,0.065934066,0.065934066,0.058608059,0.076923077,0.172161172]) # Replace with actual probabilities
  81. previous_numbers = np.array([9, 10, 13, 15, 25, 26, 38])
  82. next_sequence = predict_next_sequence(probabilities, previous_numbers)
  83. print("Predicted next sequence:", next_sequence)
  84.  
Success #stdin #stdout 13.35s 390012KB
stdin
N1	N2	N3	N4	N5	N6	N7	P1	P2	P3	P4	P5	P6	P7
11	13	25	27	30	32	35	0.051282051	0	0	0.025641026	0.102564103	0.076923077	0
17	21	22	23	25	31	35	0.025641026	0	0.051282051	0.102564103	0.025641026	0.128205128	0
13	17	22	25	33	37	38	0	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0.076923077	0.282051282
2	5	9	11	22	30	38	0.128205128	0.153846154	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.282051282
8	14	23	27	31	33	36	0.102564103	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.076923077	0.102564103	0.051282051
15	17	29	31	34	37	39	0	0.025641026	0	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.282051282
13	14	16	21	24	31	32	0	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.128205128	0.051282051
6	11	19	20	21	25	36	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0	0.051282051	0.025641026	0.051282051
2	8	17	30	31	36	38	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0	0.076923077	0.025641026	0.282051282
2	13	14	22	28	30	32	0.128205128	0	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.051282051
3	8	11	16	30	33	37	0.179487179	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.102564103	0.102564103	0.128205128
23	25	26	30	31	35	39	0	0.051282051	0.051282051	0	0.076923077	0.153846154	0.282051282
3	7	8	29	30	34	38	0.179487179	0.076923077	0.051282051	0.076923077	0.102564103	0.102564103	0.282051282
1	8	16	21	23	24	36	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.025641026	0	0.051282051
5	6	15	21	35	38	39	0.051282051	0.102564103	0.025641026	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.282051282
11	18	19	23	32	35	36	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0.102564103	0.153846154	0.051282051
2	9	16	17	31	32	35	0.128205128	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.076923077	0.076923077	0
1	11	18	25	32	33	39	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0.102564103	0.282051282
4	8	9	14	18	25	37	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0	0.025641026	0.128205128
6	9	17	19	23	28	32	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0	0.025641026	0.051282051	0.051282051
2	5	9	17	21	24	26	0.128205128	0.153846154	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0	0.051282051
5	23	25	27	30	33	35	0.051282051	0	0	0.025641026	0.102564103	0.102564103	0
4	7	8	13	16	31	34	0.051282051	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.128205128	0.102564103
2	10	17	18	34	38	39	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.282051282
3	5	20	21	22	24	27	0.179487179	0.153846154	0.102564103	0.076923077	0.051282051	0	0
10	15	18	20	23	24	30	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0	0.025641026	0	0
2	10	13	14	24	28	29	0.128205128	0.076923077	0.128205128	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0
5	7	12	20	21	27	36	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0	0.051282051	0.051282051	0.051282051
3	5	12	13	16	18	28	0.179487179	0.153846154	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.025641026
13	14	23	24	30	32	35	0	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0.076923077	0
1	14	18	24	27	33	37	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0.128205128
3	15	20	25	26	30	32	0.179487179	0.051282051	0.102564103	0.051282051	0.076923077	0.051282051	0.051282051
3	6	10	26	30	32	35	0.179487179	0.102564103	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0.076923077	0
9	19	28	31	33	34	38	0	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.076923077	0.102564103	0.282051282
6	7	10	15	19	21	32	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0.076923077	0	0	0.051282051
11	23	25	26	27	34	38	0.051282051	0	0	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0.282051282
7	15	18	21	24	34	35	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.102564103	0
8	16	24	26	29	31	34	0.102564103	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.128205128	0.102564103
7	8	13	21	30	33	39	0.128205128	0.051282051	0.128205128	0.076923077	0.102564103	0.102564103	0.282051282
4	9	17	26	27	28	29	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0
6	10	13	22	30	33	39	0.076923077	0.076923077	0.128205128	0.025641026	0.102564103	0.102564103	0.282051282
12	16	20	22	23	31	38	0	0.025641026	0.102564103	0.025641026	0.025641026	0.128205128	0.282051282
5	15	20	22	32	36	39	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0.025641026	0.102564103	0.025641026	0.282051282
1	3	10	33	35	38	39	0.128205128	0	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.282051282
3	10	17	21	30	32	37	0.179487179	0.076923077	0.025641026	0.076923077	0.102564103	0.076923077	0.128205128
4	29	30	31	34	37	38	0.051282051	0	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.282051282
1	3	6	10	12	13	19	0.128205128	0	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0	0
6	7	15	24	29	30	37	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.128205128
6	12	16	21	28	37	39	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.076923077	0.282051282
8	19	27	33	34	35	38	0.102564103	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.153846154	0.282051282
2	3	12	17	25	30	38	0.128205128	0	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.282051282
2	6	13	15	25	34	37	0.128205128	0.102564103	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.102564103	0.128205128
7	12	24	29	33	37	38	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.076923077	0.076923077	0.282051282
19	23	24	26	33	36	39	0	0	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.282051282
7	12	13	16	21	24	34	0.128205128	0.051282051	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0	0.102564103
5	6	21	22	23	33	35	0.051282051	0.102564103	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.102564103	0
4	11	14	24	26	33	37	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0.051282051	0.076923077	0.102564103	0.128205128
3	16	24	26	27	30	33	0.179487179	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.025641026
3	6	9	18	19	30	37	0.179487179	0.102564103	0.025641026	0.025641026	0	0.051282051	0.128205128
6	7	11	20	28	29	39	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0	0.051282051	0	0.282051282
1	4	8	13	16	25	35	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0
2	11	12	15	17	30	31	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0	0.051282051	0
2	4	16	20	24	27	29	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0	0.051282051	0.051282051	0
14	17	21	25	31	34	39	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0.102564103	0.282051282
10	14	16	21	24	30	39	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0.282051282
5	9	19	20	21	22	36	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0	0.051282051	0.025641026	0.051282051
7	9	16	21	27	30	31	0.128205128	0.025641026	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0
5	12	17	21	27	38	39	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.282051282
5	15	20	23	25	26	36	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0.102564103	0.025641026	0.051282051	0.051282051
6	16	18	21	24	28	39	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0.282051282
5	10	12	15	17	26	37	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.076923077	0	0.051282051	0.128205128
1	7	10	19	26	33	36	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0	0.076923077	0.102564103	0.051282051
9	14	23	29	30	32	37	0	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.102564103	0.076923077	0.128205128
6	9	22	24	25	34	35	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.102564103	0
1	13	17	19	22	33	37	0.128205128	0	0.025641026	0	0.051282051	0.102564103	0.128205128
8	9	13	17	27	31	38	0.102564103	0.025641026	0.128205128	0.025641026	0.051282051	0.128205128	0.282051282
4	16	17	19	28	31	37	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0	0.051282051	0.128205128	0.128205128
5	11	15	23	27	30	35	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.102564103	0.051282051	0.051282051	0
5	8	11	12	13	26	27	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0	0	0.051282051	0
2	7	10	12	19	30	32	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0	0	0.051282051	0.051282051
4	5	10	16	21	22	23	0.051282051	0.153846154	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0
2	5	6	32	34	36	39	0.128205128	0.153846154	0.025641026	0	0.051282051	0.025641026	0.282051282
7	10	12	24	27	35	39	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.153846154	0.282051282
1	8	10	11	12	13	26	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0	0.051282051
12	16	21	27	29	35	39	0	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.153846154	0.282051282
17	18	20	24	32	33	34	0.025641026	0.025641026	0.102564103	0.051282051	0.102564103	0.102564103	0.102564103
3	7	11	21	27	28	30	0.179487179	0.076923077	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0
2	4	6	11	15	22	23	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0	0.025641026	0
6	14	17	21	27	30	36	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0.051282051
2	13	17	20	22	27	37	0.128205128	0	0.025641026	0	0.051282051	0.051282051	0.128205128
10	19	22	25	31	37	38	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0.076923077	0.282051282
1	2	6	7	20	21	26	0.128205128	0	0.025641026	0	0	0	0.051282051
4	6	13	16	18	31	36	0.051282051	0.102564103	0.128205128	0.076923077	0	0.128205128	0.051282051
3	8	30	31	32	37	38	0.179487179	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.102564103	0.076923077	0.282051282
2	11	16	17	24	25	35	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0
4	7	12	13	23	24	36	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0	0.051282051
9	20	22	27	31	34	38	0	0	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.102564103	0.282051282
6	18	19	23	25	29	32	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0.025641026	0	0.051282051
5	16	20	21	28	29	30	0.051282051	0.025641026	0.102564103	0.076923077	0.051282051	0	0
3	4	5	6	13	15	27	0.179487179	0.076923077	0	0	0	0	0
5	7	10	16	18	22	23	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.076923077	0	0.025641026	0
2	20	23	25	34	38	39	0.128205128	0	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.282051282
3	5	11	16	19	26	32	0.179487179	0.153846154	0.025641026	0.076923077	0	0.051282051	0.051282051
6	10	11	14	16	29	35	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0	0
13	16	20	22	24	35	37	0	0.025641026	0.102564103	0.025641026	0.051282051	0.153846154	0.128205128
4	7	11	19	34	36	37	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0	0.051282051	0.025641026	0.128205128
6	8	9	11	16	32	36	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.076923077	0.051282051
1	4	6	31	32	34	35	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.102564103	0.102564103	0
8	19	20	25	30	35	36	0.102564103	0.025641026	0.102564103	0.051282051	0.102564103	0.153846154	0.051282051
9	12	17	21	28	31	34	0	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.128205128	0.102564103
3	8	14	17	21	28	38	0.179487179	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.282051282
1	11	21	26	27	28	38	0.128205128	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.282051282
1	4	12	13	17	24	34	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0	0	0.102564103
2	8	10	13	25	26	39	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.282051282
6	10	15	17	22	32	39	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.282051282
8	13	18	22	27	32	34	0.102564103	0	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.102564103
6	10	20	29	30	35	39	0.076923077	0.076923077	0.102564103	0.076923077	0.102564103	0.153846154	0.282051282
5	8	13	24	28	33	35	0.051282051	0.051282051	0.128205128	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0
2	10	11	18	19	32	34	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0	0.076923077	0.102564103
7	14	18	23	24	25	29	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.102564103	0.051282051	0.025641026	0
5	9	10	12	21	34	39	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0	0.051282051	0.102564103	0.282051282
1	5	9	15	17	25	28	0.128205128	0.153846154	0.025641026	0.076923077	0	0.025641026	0.025641026
6	7	12	25	26	28	35	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.051282051	0
10	22	29	34	35	37	39	0.051282051	0.025641026	0	0	0.025641026	0.076923077	0.282051282
4	8	12	13	18	26	29	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0	0.051282051	0
4	5	8	17	19	22	30	0.051282051	0.153846154	0.051282051	0.025641026	0	0.025641026	0
8	15	16	19	22	29	30	0.102564103	0.051282051	0.025641026	0	0.051282051	0	0
4	8	20	24	32	34	35	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0.051282051	0.102564103	0.102564103	0
1	20	24	26	34	35	39	0.128205128	0	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.153846154	0.282051282
9	11	16	21	26	33	37	0	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.076923077	0.102564103	0.128205128
2	5	16	19	20	32	36	0.128205128	0.153846154	0.025641026	0	0	0.076923077	0.051282051
9	10	14	17	21	26	38	0	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.282051282
3	11	17	24	29	33	39	0.179487179	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0.282051282
1	13	16	24	28	36	38	0.128205128	0	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.282051282
1	10	24	25	27	33	34	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0.102564103
3	6	8	9	16	19	32	0.179487179	0.102564103	0.051282051	0	0.025641026	0	0.051282051
11	12	13	16	24	28	30	0.051282051	0.051282051	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0
3	5	9	10	13	22	38	0.179487179	0.153846154	0.025641026	0.025641026	0	0.025641026	0.282051282
3	6	8	17	29	30	38	0.179487179	0.102564103	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.282051282
4	5	7	18	29	30	31	0.051282051	0.153846154	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0
13	18	23	29	30	32	39	0	0.025641026	0.025641026	0.076923077	0.102564103	0.076923077	0.282051282
4	7	9	17	32	38	39	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.102564103	0.025641026	0.282051282
3	11	23	25	30	31	36	0.179487179	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0.128205128	0.051282051
7	9	10	13	16	27	32	0.128205128	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051
2	8	16	33	34	35	36	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.153846154	0.051282051
2	7	9	11	17	30	34	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0	0.051282051	0.102564103
9	15	20	27	31	32	39	0	0.051282051	0.102564103	0.025641026	0.076923077	0.076923077	0.282051282
8	9	12	13	20	29	32	0.102564103	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0	0	0.051282051
2	7	17	18	24	37	39	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.282051282
2	7	9	11	12	20	25	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0	0
1	3	4	12	15	33	39	0.128205128	0	0	0	0	0.102564103	0.282051282
7	9	16	25	29	30	35	0.128205128	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0
9	12	17	19	30	33	39	0	0.051282051	0.025641026	0	0.102564103	0.102564103	0.282051282
1	7	14	15	18	24	34	0.128205128	0.076923077	0.076923077	0.076923077	0	0	0.102564103
3	4	9	10	13	26	37	0.179487179	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0	0.051282051	0.128205128
2	3	4	24	27	33	34	0.128205128	0	0	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0.102564103
7	12	18	25	28	32	39	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0.282051282
1	10	14	15	16	20	22	0.128205128	0.076923077	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0	0
1	15	18	21	23	25	39	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.282051282
2	3	5	10	16	31	32	0.128205128	0	0	0.025641026	0.025641026	0.128205128	0.051282051
2	3	6	12	30	35	36	0.128205128	0	0.025641026	0	0.102564103	0.153846154	0.051282051
3	7	10	19	23	34	38	0.179487179	0.076923077	0.025641026	0	0.025641026	0.102564103	0.282051282
6	8	12	16	17	24	27	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0	0	0
3	11	18	22	28	34	36	0.179487179	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0.051282051
1	3	7	8	31	36	37	0.128205128	0	0.076923077	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.128205128
5	13	16	25	27	32	34	0.051282051	0	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0.102564103
3	12	16	17	25	30	36	0.179487179	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051
14	15	17	20	31	37	39	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0	0.076923077	0.076923077	0.282051282
2	7	19	20	25	33	37	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0	0.025641026	0.102564103	0.128205128
4	10	12	17	21	24	31	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0	0
11	15	16	18	27	34	35	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0
2	13	14	19	21	29	34	0.128205128	0	0.076923077	0	0.051282051	0	0.102564103
3	7	12	16	17	24	36	0.179487179	0.076923077	0.025641026	0.076923077	0	0	0.051282051
1	2	12	17	19	28	32	0.128205128	0	0.025641026	0.025641026	0	0.051282051	0.051282051
8	15	18	24	26	29	36	0.102564103	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0	0.051282051
1	7	14	15	19	31	34	0.128205128	0.076923077	0.076923077	0.076923077	0	0.128205128	0.102564103
19	22	26	28	32	35	38	0	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.102564103	0.153846154	0.282051282
3	6	18	19	26	29	35	0.179487179	0.102564103	0.025641026	0	0.076923077	0	0
3	5	8	10	12	24	26	0.179487179	0.153846154	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0	0.051282051
13	15	23	26	31	34	35	0	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.102564103	0
3	4	9	12	14	16	25	0.179487179	0.076923077	0.025641026	0	0.025641026	0.025641026	0
8	9	21	26	33	34	36	0.102564103	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0.102564103	0.051282051
4	6	22	23	29	31	32	0.051282051	0.102564103	0.051282051	0.102564103	0.051282051	0.128205128	0.051282051
8	12	15	16	20	35	38	0.102564103	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0	0.153846154	0.282051282
9	11	20	28	29	33	38	0	0.051282051	0.102564103	0.076923077	0.051282051	0.102564103	0.282051282
1	4	6	11	17	31	34	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0	0.128205128	0.102564103
3	13	14	17	27	35	38	0.179487179	0	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.153846154	0.282051282
8	14	20	26	27	28	30	0.102564103	0.051282051	0.102564103	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0
4	14	17	21	29	38	39	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.282051282
3	23	31	33	35	38	39	0.179487179	0	0	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.282051282
1	2	10	11	23	33	34	0.128205128	0	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.102564103	0.102564103
5	6	21	24	27	32	36	0.051282051	0.102564103	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0.051282051
2	6	25	31	32	33	35	0.128205128	0.102564103	0	0.025641026	0.102564103	0.102564103	0
13	26	27	33	34	35	37	0	0	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.153846154	0.128205128
8	12	16	20	26	34	39	0.102564103	0.051282051	0.025641026	0	0.076923077	0.102564103	0.282051282
4	14	22	24	29	34	39	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0.282051282
6	8	15	21	23	36	37	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.128205128
3	11	19	21	22	25	32	0.179487179	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.051282051
6	8	10	14	18	25	27	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0	0.025641026	0
1	4	9	13	21	22	32	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.051282051
6	7	12	23	26	32	37	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0.102564103	0.076923077	0.076923077	0.128205128
4	7	13	14	15	34	35	0.051282051	0.076923077	0.128205128	0.051282051	0	0.102564103	0
3	5	9	15	16	21	31	0.179487179	0.153846154	0.025641026	0.076923077	0.025641026	0	0
6	12	13	22	26	29	39	0.076923077	0.051282051	0.128205128	0.025641026	0.076923077	0	0.282051282
1	6	12	23	31	35	37	0.128205128	0.102564103	0.025641026	0.102564103	0.076923077	0.153846154	0.128205128
1	13	15	23	34	37	39	0.128205128	0	0.025641026	0.102564103	0.051282051	0.076923077	0.282051282
3	7	13	16	17	23	32	0.179487179	0.076923077	0.128205128	0.076923077	0	0	0.051282051
2	9	11	22	25	28	36	0.128205128	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051
9	12	16	19	22	34	37	0	0.051282051	0.025641026	0	0.051282051	0.102564103	0.128205128
5	16	17	22	24	33	35	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0
2	5	7	11	27	33	38	0.128205128	0.153846154	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0.282051282
8	11	22	23	25	26	39	0.102564103	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0.025641026	0.051282051	0.282051282
8	12	16	20	31	32	35	0.102564103	0.051282051	0.025641026	0	0.076923077	0.076923077	0
9	22	28	35	36	37	39	0	0.025641026	0.025641026	0	0	0.076923077	0.282051282
6	16	20	25	28	33	37	0.076923077	0.025641026	0.102564103	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0.128205128
1	8	17	19	21	28	34	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0	0.051282051	0.051282051	0.102564103
1	8	24	25	28	36	38	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.282051282
7	10	21	23	24	32	33	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0.102564103	0.051282051	0.076923077	0.025641026
10	14	15	17	20	21	39	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0	0	0.282051282
3	6	8	13	21	27	34	0.179487179	0.102564103	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.102564103
3	4	7	9	14	19	31	0.179487179	0.076923077	0.076923077	0	0.025641026	0	0
4	10	11	12	18	20	27	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0	0	0	0
4	8	12	17	21	22	35	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0
10	12	19	33	34	36	38	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.282051282
12	15	17	19	27	31	38	0	0.051282051	0.025641026	0	0.051282051	0.128205128	0.282051282
8	9	17	23	24	27	39	0.102564103	0.025641026	0.025641026	0.102564103	0.051282051	0.051282051	0.282051282
1	5	8	26	28	37	38	0.128205128	0.153846154	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0.282051282
6	11	20	29	32	33	35	0.076923077	0.051282051	0.102564103	0.076923077	0.102564103	0.102564103	0
4	8	25	26	32	37	38	0.051282051	0.051282051	0	0.051282051	0.102564103	0.076923077	0.282051282
4	8	9	15	23	27	31	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0
8	10	16	21	29	37	39	0.102564103	0.076923077	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.076923077	0.282051282
13	17	30	31	35	36	37	0	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.128205128
1	2	18	24	25	35	36	0.128205128	0	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.153846154	0.051282051
5	8	15	28	29	30	33	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0.025641026
10	11	17	29	33	34	39	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.076923077	0.102564103	0.282051282
9	10	11	13	18	23	25	0	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0	0	0
3	4	8	11	13	18	38	0.179487179	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0	0.025641026	0.282051282
3	14	17	24	31	32	36	0.179487179	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.076923077	0.051282051
6	7	9	10	13	22	25	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0	0.025641026	0
8	12	13	21	27	32	34	0.102564103	0.051282051	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0.076923077	0.102564103
6	11	24	29	30	36	37	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.102564103	0.025641026	0.128205128
6	7	8	19	24	26	34	0.076923077	0.076923077	0.051282051	0	0.051282051	0.051282051	0.102564103
5	12	13	16	19	24	37	0.051282051	0.051282051	0.128205128	0.076923077	0	0	0.128205128
1	2	5	7	12	28	35	0.128205128	0	0	0	0.051282051	0.051282051	0
12	17	18	19	23	35	37	0	0.025641026	0.025641026	0	0.025641026	0.153846154	0.128205128
1	7	14	28	30	32	35	0.128205128	0.076923077	0.076923077	0.076923077	0.102564103	0.076923077	0
2	3	5	10	14	23	30	0.128205128	0	0	0.025641026	0.025641026	0	0
3	4	15	20	30	32	33	0.179487179	0.076923077	0.025641026	0	0.102564103	0.076923077	0.025641026
3	7	10	23	26	37	39	0.179487179	0.076923077	0.025641026	0.102564103	0.076923077	0.076923077	0.282051282
14	15	16	25	26	31	35	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.128205128	0
10	18	21	28	29	30	34	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0.102564103
2	7	9	11	12	15	25	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0	0
2	4	9	21	22	23	39	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0	0.282051282
2	9	13	17	33	34	37	0.128205128	0.025641026	0.128205128	0.025641026	0.076923077	0.102564103	0.128205128
2	4	5	6	10	31	39	0.128205128	0.076923077	0	0	0	0.128205128	0.282051282
5	12	15	16	18	32	34	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0	0.076923077	0.102564103
4	9	13	17	29	35	38	0.051282051	0.025641026	0.128205128	0.025641026	0.051282051	0.153846154	0.282051282
4	12	13	15	20	27	39	0.051282051	0.051282051	0.128205128	0.076923077	0	0.051282051	0.282051282
3	11	16	23	25	29	30	0.179487179	0.051282051	0.025641026	0.102564103	0.025641026	0	0
1	2	5	17	24	36	39	0.128205128	0	0	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.282051282
18	21	22	25	28	30	31	0	0	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0
9	12	18	26	29	34	36	0	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0.051282051
8	11	12	15	29	30	37	0.102564103	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0.128205128
12	20	25	28	31	32	34	0	0	0	0.076923077	0.076923077	0.076923077	0.102564103
5	13	15	21	22	28	34	0.051282051	0	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0.102564103
5	8	11	23	25	34	35	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.102564103	0.025641026	0.102564103	0
2	5	10	12	27	35	37	0.128205128	0.153846154	0.025641026	0	0.051282051	0.153846154	0.128205128
6	20	26	29	35	37	39	0.076923077	0	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.076923077	0.282051282
13	20	21	28	29	34	38	0	0	0.051282051	0.076923077	0.051282051	0.102564103	0.282051282
7	12	19	20	26	30	37	0.128205128	0.051282051	0.051282051	0	0.076923077	0.051282051	0.128205128
3	7	9	17	30	34	38	0.179487179	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.102564103	0.102564103	0.282051282
7	19	21	24	27	31	34	0.128205128	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.128205128	0.102564103
4	11	16	17	20	25	34	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0	0.025641026	0.102564103
9	23	25	30	32	33	38	0	0	0	0	0.102564103	0.102564103	0.282051282
3	8	15	17	22	23	35	0.179487179	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0	0
3	10	14	16	30	35	38	0.179487179	0.076923077	0.076923077	0.076923077	0.102564103	0.153846154	0.282051282
6	17	19	23	29	31	37	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0.051282051	0.128205128	0.128205128
13	14	19	23	30	31	35	0	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0.102564103	0.128205128	0
2	5	11	22	26	29	35	0.128205128	0.153846154	0.025641026	0.025641026	0.076923077	0	0
8	13	24	25	31	32	39	0.102564103	0	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.076923077	0.282051282
4	5	10	13	25	37	38	0.051282051	0.153846154	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.076923077	0.282051282
3	4	15	20	33	36	38	0.179487179	0.076923077	0.025641026	0	0.076923077	0.025641026	0.282051282
1	2	12	16	18	33	36	0.128205128	0	0.025641026	0.076923077	0	0.102564103	0.051282051
1	4	21	23	27	29	35	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0.102564103	0.051282051	0	0
11	13	21	27	36	37	39	0.051282051	0	0.051282051	0.025641026	0	0.076923077	0.282051282
10	15	16	21	28	34	35	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.102564103	0
1	2	20	28	31	37	39	0.128205128	0	0.102564103	0.076923077	0.076923077	0.076923077	0.282051282
3	16	17	18	20	26	38	0.179487179	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0	0.051282051	0.282051282
2	6	21	26	32	37	38	0.128205128	0.102564103	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0.076923077	0.282051282
10	11	15	17	18	30	36	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0	0.051282051	0.051282051
19	21	23	32	34	35	37	0	0	0.025641026	0	0.051282051	0.153846154	0.128205128
2	8	9	16	18	28	33	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0	0.051282051	0.025641026
1	2	6	17	18	33	38	0.128205128	0	0.025641026	0.025641026	0	0.102564103	0.282051282
3	6	18	21	23	28	34	0.179487179	0.102564103	0.025641026	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.102564103
1	8	14	18	21	33	38	0.128205128	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0.282051282
7	8	10	11	19	23	25	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0	0	0
2	10	13	15	18	21	38	0.128205128	0.076923077	0.128205128	0.076923077	0	0	0.282051282
3	8	10	13	15	26	34	0.179487179	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0	0.051282051	0.102564103
4	6	10	14	22	24	39	0.051282051	0.102564103	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0	0.282051282
8	18	19	28	36	37	39	0.102564103	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0	0.076923077	0.282051282
1	3	15	18	28	32	36	0.128205128	0	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.051282051
5	9	17	26	31	35	39	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.153846154	0.282051282
4	15	18	20	31	33	39	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0	0.076923077	0.102564103	0.282051282
2	5	13	15	29	37	38	0.128205128	0.153846154	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0.076923077	0.282051282
6	16	19	24	25	27	33	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.025641026
10	17	24	32	33	36	38	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0	0.076923077	0.025641026	0.282051282
5	6	14	24	26	34	36	0.051282051	0.102564103	0.076923077	0.051282051	0.076923077	0.102564103	0.051282051
6	12	13	22	24	31	38	0.076923077	0.051282051	0.128205128	0.025641026	0.051282051	0.128205128	0.282051282
3	13	19	20	22	28	38	0.179487179	0	0.051282051	0	0.051282051	0.051282051	0.282051282
2	13	14	22	31	33	34	0.128205128	0	0.076923077	0.025641026	0.076923077	0.102564103	0.102564103
6	16	18	24	25	32	36	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.051282051
1	2	4	15	17	24	25	0.128205128	0	0	0.076923077	0	0	0
4	7	16	26	29	32	36	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0.051282051
1	5	21	22	24	26	37	0.128205128	0.153846154	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.128205128
4	6	8	10	26	27	38	0.051282051	0.102564103	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.282051282
7	10	15	27	31	35	39	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.076923077	0.153846154	0.282051282
4	14	23	26	27	32	35	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0
13	16	25	27	30	31	36	0	0.025641026	0	0.025641026	0.102564103	0.128205128	0.051282051
2	9	11	12	14	33	34	0.128205128	0.025641026	0.025641026	0	0.025641026	0.102564103	0.102564103
13	18	25	31	36	37	39	0	0.025641026	0	0.025641026	0	0.076923077	0.282051282
2	9	14	18	29	33	38	0.128205128	0.025641026	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0.282051282
3	11	12	16	20	30	32	0.179487179	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0	0.051282051	0.051282051
2	8	14	16	22	23	30	0.128205128	0.051282051	0.076923077	0.076923077	0.051282051	0	0
1	15	20	28	34	36	37	0.128205128	0.051282051	0.102564103	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.128205128
2	4	12	18	19	29	31	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0	0	0
8	16	17	31	34	35	36	0.102564103	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.153846154	0.051282051
2	6	9	10	11	14	31	0.128205128	0.102564103	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0	0
5	6	8	26	32	33	36	0.051282051	0.102564103	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0.102564103	0.051282051
1	11	21	30	32	37	38	0.128205128	0.051282051	0.051282051	0	0.102564103	0.076923077	0.282051282
5	6	8	15	21	33	34	0.051282051	0.102564103	0.051282051	0.076923077	0.051282051	0.102564103	0.102564103
19	25	26	32	33	34	36	0	0.051282051	0.051282051	0	0.076923077	0.102564103	0.051282051
3	6	7	10	13	25	36	0.179487179	0.102564103	0.076923077	0.025641026	0	0.025641026	0.051282051
4	10	14	32	33	35	38	0.051282051	0.076923077	0.076923077	0	0.076923077	0.153846154	0.282051282
2	8	11	13	15	19	28	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0	0	0.025641026
1	5	7	24	25	26	39	0.128205128	0.153846154	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.282051282
4	13	16	21	22	26	28	0.051282051	0	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0.025641026
1	8	12	22	23	25	30	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0
7	15	19	21	24	26	31	0.128205128	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0
3	4	7	22	26	27	33	0.179487179	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.025641026
9	15	19	25	32	34	38	0	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0.102564103	0.282051282
9	11	22	26	34	36	37	0	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.128205128
6	7	12	26	27	32	33	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0.025641026
1	13	19	31	33	35	39	0.128205128	0	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.153846154	0.282051282
3	7	19	21	23	31	35	0.179487179	0.076923077	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.128205128	0
2	5	10	13	18	19	25	0.128205128	0.153846154	0.025641026	0.025641026	0	0	0
1	2	4	8	10	24	26	0.128205128	0	0	0.051282051	0	0	0.051282051
4	9	16	30	36	37	39	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0	0	0.076923077	0.282051282
12	13	20	21	30	31	39	0	0	0.102564103	0.076923077	0.102564103	0.128205128	0.282051282
2	16	25	32	34	37	39	0.128205128	0.025641026	0	0	0.051282051	0.076923077	0.282051282
2	16	21	22	24	28	38	0.128205128	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.282051282
5	6	12	13	24	36	39	0.051282051	0.102564103	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.282051282
10	11	24	28	29	35	36	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.153846154	0.051282051
8	11	14	24	26	28	33	0.102564103	0.051282051	0.076923077	0.051282051	0.076923077	0.051282051	0.025641026
4	16	18	20	21	23	25	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0	0.051282051	0	0
3	6	9	11	12	16	33	0.179487179	0.102564103	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.025641026
3	5	19	20	31	34	37	0.179487179	0.153846154	0.051282051	0	0.076923077	0.102564103	0.128205128
1	2	11	13	16	20	25	0.128205128	0	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0	0
3	8	9	20	28	33	35	0.179487179	0.051282051	0.025641026	0	0.051282051	0.102564103	0
6	9	22	29	32	33	39	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.102564103	0.102564103	0.282051282
16	21	22	24	35	38	39	0	0	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.282051282
2	4	5	11	26	28	33	0.128205128	0.076923077	0	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.025641026
3	10	17	20	23	24	32	0.179487179	0.076923077	0.025641026	0	0.025641026	0	0.051282051
7	10	15	17	23	29	35	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0	0
9	10	23	24	32	35	36	0	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0.153846154	0.051282051
1	5	6	13	19	32	38	0.128205128	0.153846154	0.025641026	0.025641026	0	0.076923077	0.282051282
3	10	25	26	30	32	38	0.179487179	0.076923077	0	0.051282051	0.102564103	0.076923077	0.282051282
7	8	11	14	34	35	37	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.153846154	0.128205128
4	10	12	24	25	28	36	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.051282051
4	7	11	14	22	27	36	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.051282051
4	9	10	12	14	29	34	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0	0.025641026	0	0.102564103
3	7	9	13	14	22	28	0.179487179	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.025641026
9	14	15	21	27	33	36	0	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.102564103	0.051282051
2	3	7	13	18	29	39	0.128205128	0	0.076923077	0.025641026	0	0	0.282051282
18	20	22	24	28	32	33	0	0	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0.025641026
1	3	7	11	18	23	37	0.128205128	0	0.076923077	0.025641026	0	0	0.128205128
3	8	10	21	33	34	35	0.179487179	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.076923077	0.102564103	0
8	9	18	25	27	28	36	0.102564103	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.051282051
9	11	12	15	21	22	26	0	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.051282051
1	2	4	8	13	14	26	0.128205128	0	0	0.051282051	0	0	0.051282051
1	8	19	25	26	27	28	0.128205128	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0.051282051	0.025641026
3	8	11	20	24	28	38	0.179487179	0.051282051	0.025641026	0	0.051282051	0.051282051	0.282051282
1	5	10	14	25	31	36	0.128205128	0.153846154	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.128205128	0.051282051
9	15	17	20	25	26	39	0	0.051282051	0.025641026	0	0.025641026	0.051282051	0.282051282
2	6	8	9	19	31	32	0.128205128	0.102564103	0.051282051	0	0	0.128205128	0.051282051
5	9	14	18	22	23	25	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0	0
2	3	19	22	29	31	39	0.128205128	0	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.128205128	0.282051282
4	7	11	17	26	34	35	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.076923077	0.102564103	0
7	11	16	17	22	28	30	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0
1	7	8	24	25	32	39	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.282051282
7	17	19	21	25	31	32	0.128205128	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.128205128	0.051282051
6	11	19	28	30	31	34	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0.102564103	0.128205128	0.102564103
12	14	21	24	29	30	39	0	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.282051282
1	9	21	26	29	33	39	0.128205128	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0.282051282
2	4	5	7	8	31	33	0.128205128	0.076923077	0	0	0	0.128205128	0.025641026
10	16	19	23	27	35	37	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0.051282051	0.153846154	0.128205128
3	8	12	14	20	36	37	0.179487179	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0	0.025641026	0.128205128
1	7	13	18	20	21	39	0.128205128	0.076923077	0.128205128	0.025641026	0	0	0.282051282
1	4	13	15	16	18	33	0.128205128	0.076923077	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.025641026
2	3	14	19	26	31	36	0.128205128	0	0.076923077	0	0.076923077	0.128205128	0.051282051
11	15	20	25	26	27	28	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0.051282051	0.076923077	0.051282051	0.025641026
3	18	21	22	25	37	39	0.179487179	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.076923077	0.282051282
5	11	13	17	25	29	35	0.051282051	0.051282051	0.128205128	0.025641026	0.025641026	0	0
11	13	20	23	29	32	36	0.051282051	0	0.102564103	0.102564103	0.051282051	0.076923077	0.051282051
5	13	19	21	28	33	34	0.051282051	0	0.051282051	0.076923077	0.051282051	0.102564103	0.102564103
2	5	8	10	11	16	34	0.128205128	0.153846154	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.102564103
10	16	22	31	34	36	38	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.282051282
10	23	25	26	29	31	34	0.051282051	0	0	0.051282051	0.051282051	0.128205128	0.102564103
1	8	18	23	28	34	35	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.102564103	0.051282051	0.102564103	0
4	5	15	23	28	32	38	0.051282051	0.153846154	0.025641026	0.102564103	0.051282051	0.076923077	0.282051282
3	4	7	18	25	36	37	0.179487179	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.128205128
1	8	9	15	16	19	37	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.025641026	0	0.128205128
1	6	10	20	22	29	39	0.128205128	0.102564103	0.025641026	0	0.051282051	0	0.282051282
3	14	15	20	24	32	34	0.179487179	0.051282051	0.025641026	0	0.051282051	0.076923077	0.102564103
3	5	6	14	19	25	34	0.179487179	0.153846154	0.025641026	0.051282051	0	0.025641026	0.102564103
1	3	4	5	8	12	34	0.128205128	0	0	0	0	0	0.102564103
2	4	9	11	16	27	39	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.282051282
2	8	17	18	28	33	35	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0
11	15	16	21	25	33	35	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.025641026	0.102564103	0
8	9	24	27	28	29	37	0.102564103	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0	0.128205128
8	11	12	14	17	19	20	0.102564103	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0	0	0
4	7	12	24	27	36	38	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.282051282
2	13	17	19	36	38	39	0.128205128	0	0.025641026	0	0	0.025641026	0.282051282
4	13	23	25	26	32	34	0.051282051	0	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.076923077	0.102564103
5	6	14	29	35	37	39	0.051282051	0.102564103	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0.076923077	0.282051282
10	12	17	28	30	32	39	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.102564103	0.076923077	0.282051282
5	10	15	20	23	31	38	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0	0.025641026	0.128205128	0.282051282
3	5	6	8	22	23	30	0.179487179	0.153846154	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0	0
8	10	15	19	21	28	29	0.102564103	0.076923077	0.025641026	0	0.051282051	0.051282051	0
3	7	9	12	15	27	38	0.179487179	0.076923077	0.025641026	0	0	0.051282051	0.282051282
1	2	8	15	22	28	38	0.128205128	0	0.051282051	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0.282051282
1	2	6	18	21	28	37	0.128205128	0	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.128205128
4	6	12	13	17	20	24	0.051282051	0.102564103	0.025641026	0.025641026	0	0	0
2	7	14	22	23	27	37	0.128205128	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.128205128
1	7	23	26	31	33	39	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.102564103	0.282051282
5	6	12	17	35	36	37	0.051282051	0.102564103	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.128205128
1	13	17	20	24	29	35	0.128205128	0	0.025641026	0	0.051282051	0	0
1	3	8	29	31	34	37	0.128205128	0	0.051282051	0.076923077	0.076923077	0.102564103	0.128205128
1	5	6	10	11	21	29	0.128205128	0.153846154	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0	0
1	6	9	20	23	31	39	0.128205128	0.102564103	0.025641026	0	0.025641026	0.128205128	0.282051282
1	2	5	12	27	29	34	0.128205128	0	0	0	0.051282051	0	0.102564103
1	9	10	22	29	31	37	0.128205128	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.128205128	0.128205128
10	11	14	21	25	28	37	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.128205128
1	13	16	21	24	27	35	0.128205128	0	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0
2	3	7	12	17	24	35	0.128205128	0	0.076923077	0	0	0	0
4	11	16	18	27	28	31	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0
2	4	8	9	15	22	25	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0	0	0.025641026	0
1	21	26	27	30	31	35	0.128205128	0	0.051282051	0.025641026	0.102564103	0.128205128	0
1	2	9	27	28	32	33	0.128205128	0	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.025641026
6	14	25	27	30	34	38	0.076923077	0.051282051	0	0.025641026	0.102564103	0.102564103	0.282051282
5	12	15	18	32	35	39	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.102564103	0.153846154	0.282051282
13	15	19	23	27	33	39	0	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0.051282051	0.102564103	0.282051282
18	25	29	31	32	34	36	0	0.051282051	0	0.025641026	0.102564103	0.102564103	0.051282051
1	26	30	31	35	38	39	0.128205128	0	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.282051282
4	8	14	17	23	30	39	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.282051282
4	10	18	19	20	22	27	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0	0	0.025641026	0
1	5	7	14	18	37	39	0.128205128	0.153846154	0.076923077	0.051282051	0	0.076923077	0.282051282
2	17	25	26	27	31	33	0.128205128	0.025641026	0	0.051282051	0.051282051	0.128205128	0.025641026
2	3	5	7	23	37	38	0.128205128	0	0	0	0.025641026	0.076923077	0.282051282
8	13	19	27	29	35	38	0.102564103	0	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.153846154	0.282051282
1	9	16	19	22	26	28	0.128205128	0.025641026	0.025641026	0	0.051282051	0.051282051	0.025641026
1	8	12	17	25	30	35	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0
9	10	17	22	26	32	38	0	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.076923077	0.076923077	0.282051282
14	15	23	28	29	32	34	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.076923077	0.102564103
20	31	32	34	36	37	39	0	0	0	0	0	0.076923077	0.282051282
7	16	19	31	33	34	35	0.128205128	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.102564103	0
15	18	20	22	27	30	33	0	0.025641026	0.102564103	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.025641026
4	7	8	9	14	19	27	0.051282051	0.076923077	0.051282051	0	0.025641026	0	0
2	8	13	15	16	19	26	0.128205128	0.051282051	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0	0.051282051
7	10	13	15	25	27	37	0.128205128	0.076923077	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.128205128
3	4	15	25	31	35	38	0.179487179	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.153846154	0.282051282
6	8	9	12	15	18	21	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0	0	0.025641026	0
2	14	18	25	28	31	36	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.128205128	0.051282051
12	23	24	25	27	37	38	0	0	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0.282051282
1	2	6	12	24	32	36	0.128205128	0	0.025641026	0	0.051282051	0.076923077	0.051282051
1	19	23	25	29	36	39	0.128205128	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.282051282
1	3	6	7	11	14	34	0.128205128	0	0.025641026	0	0.025641026	0	0.102564103
3	5	7	10	24	28	36	0.179487179	0.153846154	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.051282051
2	6	10	17	22	30	34	0.128205128	0.102564103	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.102564103
8	11	28	31	32	33	34	0.102564103	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.102564103	0.102564103	0.102564103
2	6	16	17	28	37	38	0.128205128	0.102564103	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.282051282
4	9	11	14	32	36	37	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0.025641026	0.128205128
2	3	4	6	28	35	39	0.128205128	0	0	0	0.051282051	0.153846154	0.282051282
4	6	13	18	23	33	37	0.051282051	0.102564103	0.128205128	0.025641026	0.025641026	0.102564103	0.128205128
4	18	20	28	30	32	37	0.051282051	0.025641026	0.102564103	0.076923077	0.102564103	0.076923077	0.128205128
12	15	19	20	21	27	36	0	0.051282051	0.051282051	0	0.051282051	0.051282051	0.051282051
4	14	19	26	29	30	38	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.282051282
3	4	5	8	10	14	37	0.179487179	0.076923077	0	0.051282051	0	0	0.128205128
5	19	20	29	32	34	38	0.051282051	0.025641026	0.102564103	0.076923077	0.102564103	0.102564103	0.282051282
2	4	10	19	22	33	35	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0	0.051282051	0.102564103	0
4	5	7	12	19	20	34	0.051282051	0.153846154	0.076923077	0	0	0	0.102564103
2	7	17	20	21	25	32	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0	0.051282051	0.025641026	0.051282051
9	15	17	19	31	36	39	0	0.051282051	0.025641026	0	0.076923077	0.025641026	0.282051282
3	4	8	15	18	26	29	0.179487179	0.076923077	0.051282051	0.076923077	0	0.051282051	0
3	6	19	22	24	26	30	0.179487179	0.102564103	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0
4	10	11	18	25	31	36	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.128205128	0.051282051
5	9	13	21	22	29	38	0.051282051	0.025641026	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0	0.282051282
11	13	18	19	20	22	26	0.051282051	0	0.025641026	0	0	0.025641026	0.051282051
2	5	7	8	23	29	39	0.128205128	0.153846154	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0	0.282051282
4	7	13	20	21	34	38	0.051282051	0.076923077	0.128205128	0	0.051282051	0.102564103	0.282051282
2	4	6	21	32	33	38	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.076923077	0.102564103	0.102564103	0.282051282
15	20	24	28	33	37	39	0	0	0.025641026	0.076923077	0.076923077	0.076923077	0.282051282
6	7	9	12	23	29	36	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0	0.025641026	0	0.051282051
2	3	10	11	19	20	24	0.128205128	0	0.025641026	0.025641026	0	0	0
2	6	7	9	10	25	35	0.128205128	0.102564103	0.076923077	0	0	0.025641026	0
6	8	14	15	29	31	32	0.076923077	0.051282051	0.076923077	0.076923077	0.051282051	0.128205128	0.051282051
11	15	19	24	27	30	31	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0
8	13	26	27	29	31	38	0.102564103	0	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.128205128	0.282051282
10	16	17	29	31	32	39	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.076923077	0.076923077	0.076923077	0.282051282
2	5	14	28	29	30	36	0.128205128	0.153846154	0.076923077	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0.051282051
8	16	19	20	25	29	33	0.102564103	0.025641026	0.051282051	0	0.025641026	0	0.025641026
20	26	27	32	36	37	38	0	0	0.025641026	0	0	0.076923077	0.282051282
2	7	8	17	24	31	39	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.128205128	0.282051282
6	8	13	15	23	26	34	0.076923077	0.051282051	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.102564103
2	7	11	12	19	34	37	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0	0	0.102564103	0.128205128
11	14	21	32	35	38	39	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0	0.025641026	0.025641026	0.282051282
1	3	10	15	16	18	38	0.128205128	0	0.025641026	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.282051282
1	7	16	29	32	33	37	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.076923077	0.102564103	0.102564103	0.128205128
3	4	5	9	23	35	38	0.179487179	0.076923077	0	0	0.025641026	0.153846154	0.282051282
5	9	18	22	24	30	39	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.282051282
7	8	10	11	26	31	35	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.076923077	0.128205128	0
9	15	16	22	28	35	36	0	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.153846154	0.051282051
5	15	18	19	25	33	35	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0	0.025641026	0.102564103	0
4	8	9	12	14	20	28	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0	0.025641026	0	0.025641026
4	10	20	23	24	25	30	0.051282051	0.076923077	0.102564103	0.102564103	0.051282051	0.025641026	0
7	10	12	19	25	26	32	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0	0.025641026	0.051282051	0.051282051
6	13	14	15	17	20	29	0.076923077	0	0.076923077	0.076923077	0	0	0
6	11	19	22	24	25	39	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.282051282
3	11	13	14	17	18	28	0.179487179	0.051282051	0.128205128	0.051282051	0	0.025641026	0.025641026
7	12	14	19	24	25	29	0.128205128	0.051282051	0.076923077	0	0.051282051	0.025641026	0
5	7	11	22	30	32	39	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.102564103	0.076923077	0.282051282
1	13	16	27	28	32	38	0.128205128	0	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.282051282
9	12	25	26	30	31	32	0	0.051282051	0	0.051282051	0.102564103	0.128205128	0.051282051
1	2	13	15	16	23	31	0.128205128	0	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0	0
7	12	13	20	23	33	39	0.128205128	0.051282051	0.128205128	0	0.025641026	0.102564103	0.282051282
4	19	23	30	34	35	36	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0	0.051282051	0.153846154	0.051282051
2	6	8	27	31	33	34	0.128205128	0.102564103	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.102564103	0.102564103
2	8	14	19	21	24	30	0.128205128	0.051282051	0.076923077	0	0.051282051	0	0
2	10	27	30	32	33	39	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0	0.102564103	0.102564103	0.282051282
2	3	5	7	8	11	16	0.128205128	0	0	0	0	0	0
7	10	21	22	25	26	32	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051
1	7	10	20	23	26	30	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0	0.025641026	0.051282051	0
13	14	18	26	30	36	39	0	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0.025641026	0.282051282
3	13	24	31	37	38	39	0.179487179	0	0.025641026	0.025641026	0	0.025641026	0.282051282
6	19	21	22	27	33	37	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0.128205128
3	18	20	23	25	28	29	0.179487179	0.025641026	0.102564103	0.102564103	0.025641026	0.051282051	0
1	11	18	21	26	32	37	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.076923077	0.076923077	0.128205128
1	4	8	13	19	22	32	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0	0.025641026	0.051282051
4	9	11	20	23	28	32	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0	0.025641026	0.051282051	0.051282051
2	3	17	20	23	25	34	0.128205128	0	0.025641026	0	0.025641026	0.025641026	0.102564103
5	12	13	14	26	31	33	0.051282051	0.051282051	0.128205128	0.051282051	0.076923077	0.128205128	0.025641026
8	14	18	23	24	28	37	0.102564103	0.051282051	0.025641026	0.102564103	0.051282051	0.051282051	0.128205128
2	5	14	20	22	25	34	0.128205128	0.153846154	0.076923077	0	0.051282051	0.025641026	0.102564103
1	2	4	12	15	34	37	0.128205128	0	0	0	0	0.102564103	0.128205128
9	13	14	21	23	30	31	0	0	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0
2	8	10	14	22	25	34	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.102564103
9	13	24	29	32	35	37	0	0	0.025641026	0.076923077	0.102564103	0.153846154	0.128205128
4	5	14	18	24	37	38	0.051282051	0.153846154	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.282051282
3	6	13	18	21	32	38	0.179487179	0.102564103	0.128205128	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.282051282
6	10	13	19	31	33	36	0.076923077	0.076923077	0.128205128	0	0.076923077	0.102564103	0.051282051
1	2	13	14	25	33	34	0.128205128	0	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.102564103	0.102564103
5	8	10	21	28	29	38	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0	0.282051282
3	10	11	17	18	25	27	0.179487179	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0	0.025641026	0
5	8	9	21	33	34	38	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.076923077	0.102564103	0.282051282
9	11	12	18	20	26	35	0	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0	0.051282051	0
10	13	15	20	21	25	35	0.051282051	0	0.025641026	0	0.051282051	0.025641026	0
1	8	17	21	22	27	34	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0.102564103
10	13	17	18	21	29	37	0.051282051	0	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0	0.128205128
5	8	12	17	19	21	37	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0	0	0.128205128
2	15	18	24	27	34	35	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0
1	7	19	20	25	37	39	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0	0.025641026	0.076923077	0.282051282
4	10	12	14	23	25	27	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0
6	16	22	27	31	32	39	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.076923077	0.282051282
1	6	8	20	28	29	37	0.128205128	0.102564103	0.051282051	0	0.051282051	0	0.128205128
9	10	13	19	23	29	35	0	0.076923077	0.128205128	0	0.025641026	0	0
7	10	19	24	28	31	38	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.128205128	0.282051282
5	12	16	27	32	38	39	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.102564103	0.025641026	0.282051282
1	5	23	28	30	36	37	0.128205128	0.153846154	0.025641026	0.076923077	0.102564103	0.025641026	0.128205128
4	9	11	17	19	26	29	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0	0.051282051	0
15	17	24	26	33	36	39	0	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.282051282
3	14	15	16	26	27	36	0.179487179	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.076923077	0.051282051	0.051282051
9	15	20	23	24	29	33	0	0.051282051	0.102564103	0.102564103	0.051282051	0	0.025641026
1	4	5	17	18	19	39	0.128205128	0.076923077	0	0.025641026	0	0	0.282051282
3	8	11	24	27	28	29	0.179487179	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0
6	11	19	30	32	34	36	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0	0.102564103	0.102564103	0.051282051
1	3	11	12	15	16	36	0.128205128	0	0.025641026	0	0	0.025641026	0.051282051
1	4	7	12	22	24	39	0.128205128	0.076923077	0.076923077	0	0.051282051	0	0.282051282
1	2	13	15	29	35	36	0.128205128	0	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0.153846154	0.051282051
7	10	14	15	28	29	38	0.128205128	0.076923077	0.076923077	0.076923077	0.051282051	0	0.282051282
2	6	9	16	22	33	37	0.128205128	0.102564103	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.102564103	0.128205128
4	5	10	11	23	31	39	0.051282051	0.153846154	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.128205128	0.282051282
6	11	14	23	28	34	35	0.076923077	0.051282051	0.076923077	0.102564103	0.051282051	0.102564103	0
8	10	11	13	17	23	25	0.102564103	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0	0	0
16	19	24	27	28	30	33	0	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.025641026
2	7	13	16	20	31	38	0.128205128	0.076923077	0.128205128	0.076923077	0	0.128205128	0.282051282
1	11	26	29	30	35	39	0.128205128	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0.102564103	0.153846154	0.282051282
7	9	12	24	27	28	30	0.128205128	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0
4	10	21	22	23	35	37	0.051282051	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.153846154	0.128205128
5	10	12	16	20	21	24	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.076923077	0	0	0
9	20	22	31	32	33	38	0	0	0.051282051	0.025641026	0.102564103	0.102564103	0.282051282
8	16	27	31	32	35	37	0.102564103	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.102564103	0.153846154	0.128205128
3	5	9	16	21	27	33	0.179487179	0.153846154	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0.025641026
3	10	18	20	22	34	38	0.179487179	0.076923077	0.025641026	0	0.051282051	0.102564103	0.282051282
6	8	14	17	23	26	35	0.076923077	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0
4	19	23	33	34	36	38	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.282051282
6	10	11	19	21	29	30	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0	0.051282051	0	0
6	9	20	23	34	36	37	0.076923077	0.025641026	0.102564103	0.102564103	0.051282051	0.025641026	0.128205128
8	9	11	25	26	28	34	0.102564103	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.051282051	0.102564103
1	9	16	24	29	32	39	0.128205128	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.076923077	0.282051282
5	6	7	8	14	21	28	0.051282051	0.102564103	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0	0.025641026
6	7	10	17	25	38	39	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.282051282
13	14	28	30	31	37	39	0	0.051282051	0.025641026	0	0.076923077	0.076923077	0.282051282
7	10	12	16	21	22	33	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.025641026
2	11	13	14	22	31	37	0.128205128	0.051282051	0.128205128	0.051282051	0.051282051	0.128205128	0.128205128
7	12	17	21	31	32	38	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.076923077	0.076923077	0.282051282
2	8	9	11	20	23	36	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0	0	0.051282051
6	23	26	29	30	34	35	0.076923077	0	0.051282051	0.076923077	0.102564103	0.102564103	0
3	7	8	13	18	28	36	0.179487179	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0	0.051282051	0.051282051
14	15	18	20	21	26	35	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0	0.051282051	0.051282051	0
10	13	21	29	32	35	36	0.051282051	0	0.051282051	0.076923077	0.102564103	0.153846154	0.051282051
9	13	14	26	31	38	39	0	0	0.076923077	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.282051282
7	10	23	25	31	32	39	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.076923077	0.282051282
2	10	12	30	36	37	39	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0	0	0.076923077	0.282051282
17	25	27	31	32	36	37	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.102564103	0.025641026	0.128205128
3	5	7	12	19	33	39	0.179487179	0.153846154	0.076923077	0	0	0.102564103	0.282051282
14	16	19	23	26	31	36	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0.076923077	0.128205128	0.051282051
2	7	10	14	23	26	32	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.051282051
8	14	18	20	22	25	30	0.102564103	0.051282051	0.025641026	0	0.051282051	0.025641026	0
1	7	17	20	22	30	38	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0	0.051282051	0.051282051	0.282051282
3	7	10	20	26	34	39	0.179487179	0.076923077	0.025641026	0	0.076923077	0.102564103	0.282051282
1	2	6	8	19	28	32	0.128205128	0	0.025641026	0.051282051	0	0.051282051	0.051282051
7	9	15	16	18	19	31	0.128205128	0.025641026	0.025641026	0.076923077	0	0	0
2	5	9	15	25	29	38	0.128205128	0.153846154	0.025641026	0.076923077	0.025641026	0	0.282051282
6	12	13	17	27	28	39	0.076923077	0.051282051	0.128205128	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.282051282
12	15	16	19	22	36	38	0	0.051282051	0.025641026	0	0.051282051	0.025641026	0.282051282
3	7	15	18	26	27	28	0.179487179	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.025641026
1	2	4	6	13	32	37	0.128205128	0	0	0	0	0.076923077	0.128205128
2	12	19	25	34	36	39	0.128205128	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.282051282
2	4	9	17	27	30	36	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.051282051
8	16	18	20	24	35	36	0.102564103	0.025641026	0.025641026	0	0.051282051	0.153846154	0.051282051
2	8	12	13	14	15	16	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0	0
7	11	14	23	26	33	34	0.128205128	0.051282051	0.076923077	0.102564103	0.076923077	0.102564103	0.102564103
1	4	14	15	17	24	34	0.128205128	0.076923077	0.076923077	0.076923077	0	0	0.102564103
1	6	10	23	24	27	28	0.128205128	0.102564103	0.025641026	0.102564103	0.051282051	0.051282051	0.025641026
1	2	7	15	25	31	33	0.128205128	0	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0.128205128	0.025641026
3	6	18	21	31	34	39	0.179487179	0.102564103	0.025641026	0.076923077	0.076923077	0.102564103	0.282051282
3	8	11	12	17	37	38	0.179487179	0.051282051	0.025641026	0	0	0.076923077	0.282051282
2	4	8	13	23	28	30	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0
7	10	22	27	29	34	38	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0.282051282
2	5	6	9	19	23	37	0.128205128	0.153846154	0.025641026	0	0	0	0.128205128
5	9	14	22	27	28	36	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.051282051
1	8	21	24	34	38	39	0.128205128	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.282051282
7	15	18	26	32	37	38	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0.076923077	0.282051282
7	10	13	21	27	36	37	0.128205128	0.076923077	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.128205128
1	9	13	16	22	37	39	0.128205128	0.025641026	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0.076923077	0.282051282
3	11	17	21	27	34	37	0.179487179	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.102564103	0.128205128
9	15	18	23	27	33	37	0	0.051282051	0.025641026	0.102564103	0.051282051	0.102564103	0.128205128
2	3	5	9	20	29	31	0.128205128	0	0	0	0	0	0
4	6	22	27	28	37	39	0.051282051	0.102564103	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.282051282
8	15	20	22	26	27	34	0.102564103	0.051282051	0.102564103	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.102564103
9	12	13	17	19	22	34	0	0.051282051	0.128205128	0.025641026	0	0.025641026	0.102564103
1	5	7	13	14	23	28	0.128205128	0.153846154	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0	0.025641026
9	13	16	21	24	37	38	0	0	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.076923077	0.282051282
6	16	17	21	22	37	38	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.076923077	0.282051282
7	12	15	24	35	36	39	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.282051282
6	8	9	17	20	34	37	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0	0.102564103	0.128205128
2	18	21	23	25	28	34	0.128205128	0.025641026	0.051282051	0.102564103	0.025641026	0.051282051	0.102564103
2	4	11	15	26	35	37	0.128205128	0.076923077	0.025641026	0.076923077	0.076923077	0.153846154	0.128205128
5	6	7	23	25	29	37	0.051282051	0.102564103	0.076923077	0.102564103	0.025641026	0	0.128205128
5	6	13	30	33	37	39	0.051282051	0.102564103	0.128205128	0	0.076923077	0.076923077	0.282051282
3	5	8	21	23	26	35	0.179487179	0.153846154	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.051282051	0
3	10	12	18	22	28	32	0.179487179	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.051282051
2	14	15	18	29	31	38	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.128205128	0.282051282
8	13	18	24	28	33	35	0.102564103	0	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.102564103	0
8	16	31	34	36	37	39	0.102564103	0.025641026	0	0	0	0.076923077	0.282051282
1	15	16	19	28	33	39	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0	0.051282051	0.102564103	0.282051282
3	8	15	19	22	25	28	0.179487179	0.051282051	0.025641026	0	0.051282051	0.025641026	0.025641026
4	10	14	24	25	28	38	0.051282051	0.076923077	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.282051282
2	3	6	19	21	25	31	0.128205128	0	0.025641026	0	0.051282051	0.025641026	0
4	7	9	11	13	17	34	0.051282051	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0	0	0.102564103
14	17	23	27	32	33	34	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.102564103	0.102564103	0.102564103
9	10	12	16	23	29	37	0	0.076923077	0.025641026	0.076923077	0.025641026	0	0.128205128
7	11	15	31	32	37	39	0.128205128	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.102564103	0.076923077	0.282051282
6	22	27	30	31	35	39	0.076923077	0.025641026	0.025641026	0	0.076923077	0.153846154	0.282051282
5	6	14	21	29	36	37	0.051282051	0.102564103	0.076923077	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.128205128
2	17	18	22	30	38	39	0.128205128	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.102564103	0.025641026	0.282051282
6	7	8	17	26	27	37	0.076923077	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.128205128
1	7	8	9	10	18	37	0.128205128	0.076923077	0.051282051	0	0	0.025641026	0.128205128
6	7	18	20	25	28	30	0.076923077	0.076923077	0.025641026	0	0.025641026	0.051282051	0
10	13	15	30	31	33	37	0.051282051	0	0.025641026	0	0.076923077	0.102564103	0.128205128
10	21	23	24	31	32	39	0.051282051	0	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.076923077	0.282051282
4	5	16	28	29	35	38	0.051282051	0.153846154	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.153846154	0.282051282
1	2	18	20	29	31	37	0.128205128	0	0.025641026	0	0.051282051	0.128205128	0.128205128
3	6	10	19	23	26	36	0.179487179	0.102564103	0.025641026	0	0.025641026	0.051282051	0.051282051
12	13	14	25	31	32	34	0	0	0.076923077	0.051282051	0.076923077	0.076923077	0.102564103
3	5	15	21	24	30	35	0.179487179	0.153846154	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0
22	24	27	30	32	34	35	0	0.051282051	0.025641026	0	0.102564103	0.102564103	0
3	13	18	21	24	27	36	0.179487179	0	0.025641026	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0.051282051
4	5	11	18	25	31	32	0.051282051	0.153846154	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.128205128	0.051282051
3	7	8	14	16	19	28	0.179487179	0.076923077	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0	0.025641026
5	8	9	10	19	22	25	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0	0.025641026	0
9	11	12	16	30	34	37	0	0.051282051	0.025641026	0.076923077	0.102564103	0.102564103	0.128205128
1	21	25	28	32	34	37	0.128205128	0	0	0.076923077	0.102564103	0.102564103	0.128205128
8	9	10	14	18	31	32	0.102564103	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0	0.128205128	0.051282051
1	9	10	11	15	16	29	0.128205128	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0	0.025641026	0
5	17	21	28	31	32	37	0.051282051	0.025641026	0.051282051	0.076923077	0.076923077	0.076923077	0.128205128
7	17	18	21	26	27	30	0.128205128	0.025641026	0.025641026	0.076923077	0.076923077	0.051282051	0
6	12	17	27	32	34	36	0.076923077	0.051282051	0.025641026	0.025641026	0.102564103	0.102564103	0.051282051
4	6	8	14	19	26	36	0.051282051	0.102564103	0.051282051	0.051282051	0	0.051282051	0.051282051
8	9	17	24	29	36	38	0.102564103	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.051282051	0.025641026	0.282051282
7	9	13	20	22	23	26	0.128205128	0.025641026	0.128205128	0	0.051282051	0	0.051282051
4	5	9	13	14	18	22	0.051282051	0.153846154	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0.025641026	0
14	17	21	24	25	32	39	0.025641026	0.025641026	0.051282051	0.05128205
stdout
Epoch 1/110

 1/36 [..............................] - ETA: 18s - loss: 0.7011 - accuracy: 0.0000e+00
32/36 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.6136 - accuracy: 0.0059     
36/36 [==============================] - 1s 7ms/step - loss: 0.6023 - accuracy: 0.0053 - val_loss: 0.4996 - val_accuracy: 0.0000e+00
Epoch 2/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.5037 - accuracy: 0.0000e+00
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.4791 - accuracy: 0.0035 - val_loss: 0.4747 - val_accuracy: 0.0210
Epoch 3/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4777 - accuracy: 0.0000e+00
32/36 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.4696 - accuracy: 0.0293    
36/36 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 0.4695 - accuracy: 0.0282 - val_loss: 0.4733 - val_accuracy: 0.0210
Epoch 4/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4624 - accuracy: 0.1250
33/36 [==========================>...] - ETA: 0s - loss: 0.4661 - accuracy: 0.0322
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.4661 - accuracy: 0.0335 - val_loss: 0.4738 - val_accuracy: 0.0070
Epoch 5/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4625 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.4629 - accuracy: 0.0581 - val_loss: 0.4734 - val_accuracy: 0.0210
Epoch 6/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4621 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.4603 - accuracy: 0.0493 - val_loss: 0.4742 - val_accuracy: 0.0210
Epoch 7/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4548 - accuracy: 0.0625
31/36 [========================>.....] - ETA: 0s - loss: 0.4570 - accuracy: 0.0706
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.4572 - accuracy: 0.0651 - val_loss: 0.4734 - val_accuracy: 0.0140
Epoch 8/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4546 - accuracy: 0.0000e+00
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.4544 - accuracy: 0.0581 - val_loss: 0.4747 - val_accuracy: 0.0210
Epoch 9/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4569 - accuracy: 0.0000e+00
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.4511 - accuracy: 0.0775 - val_loss: 0.4751 - val_accuracy: 0.0070
Epoch 10/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4485 - accuracy: 0.0625
31/36 [========================>.....] - ETA: 0s - loss: 0.4475 - accuracy: 0.0625
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.4480 - accuracy: 0.0599 - val_loss: 0.4765 - val_accuracy: 0.0210
Epoch 11/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4416 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.4451 - accuracy: 0.0599 - val_loss: 0.4762 - val_accuracy: 0.0210
Epoch 12/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4462 - accuracy: 0.0625
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.4417 - accuracy: 0.0863 - val_loss: 0.4784 - val_accuracy: 0.0210
Epoch 13/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4380 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.4385 - accuracy: 0.0739 - val_loss: 0.4805 - val_accuracy: 0.0210
Epoch 14/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4285 - accuracy: 0.1250
30/36 [========================>.....] - ETA: 0s - loss: 0.4358 - accuracy: 0.0688
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.4360 - accuracy: 0.0687 - val_loss: 0.4821 - val_accuracy: 0.0140
Epoch 15/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4339 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.4323 - accuracy: 0.0757 - val_loss: 0.4835 - val_accuracy: 0.0280
Epoch 16/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4258 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.4289 - accuracy: 0.0651 - val_loss: 0.4862 - val_accuracy: 0.0140
Epoch 17/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4208 - accuracy: 0.1875
32/36 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.4261 - accuracy: 0.0605
36/36 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 0.4259 - accuracy: 0.0634 - val_loss: 0.4873 - val_accuracy: 0.0280
Epoch 18/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4287 - accuracy: 0.0625
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.4229 - accuracy: 0.0757 - val_loss: 0.4884 - val_accuracy: 0.0210
Epoch 19/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4287 - accuracy: 0.0000e+00
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.4193 - accuracy: 0.0651 - val_loss: 0.4908 - val_accuracy: 0.0210
Epoch 20/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4226 - accuracy: 0.0000e+00
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.4162 - accuracy: 0.0915 - val_loss: 0.4926 - val_accuracy: 0.0210
Epoch 21/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4234 - accuracy: 0.0000e+00
32/36 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.4120 - accuracy: 0.0781    
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.4125 - accuracy: 0.0792 - val_loss: 0.4931 - val_accuracy: 0.0140
Epoch 22/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4002 - accuracy: 0.0625
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.4092 - accuracy: 0.0722 - val_loss: 0.4958 - val_accuracy: 0.0140
Epoch 23/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4102 - accuracy: 0.0625
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.4063 - accuracy: 0.0880 - val_loss: 0.4993 - val_accuracy: 0.0280
Epoch 24/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4121 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.4028 - accuracy: 0.0845 - val_loss: 0.5002 - val_accuracy: 0.0140
Epoch 25/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.4016 - accuracy: 0.1250
30/36 [========================>.....] - ETA: 0s - loss: 0.3990 - accuracy: 0.0771
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3997 - accuracy: 0.0845 - val_loss: 0.5026 - val_accuracy: 0.0140
Epoch 26/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3890 - accuracy: 0.1875
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3962 - accuracy: 0.1039 - val_loss: 0.5057 - val_accuracy: 0.0210
Epoch 27/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3791 - accuracy: 0.0625
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3926 - accuracy: 0.0775 - val_loss: 0.5064 - val_accuracy: 0.0210
Epoch 28/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3757 - accuracy: 0.0000e+00
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3892 - accuracy: 0.0951 - val_loss: 0.5094 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 29/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3814 - accuracy: 0.0625
33/36 [==========================>...] - ETA: 0s - loss: 0.3854 - accuracy: 0.0947
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3854 - accuracy: 0.1004 - val_loss: 0.5113 - val_accuracy: 0.0140
Epoch 30/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3852 - accuracy: 0.2500
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3823 - accuracy: 0.0986 - val_loss: 0.5137 - val_accuracy: 0.0280
Epoch 31/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3679 - accuracy: 0.0625
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3785 - accuracy: 0.1039 - val_loss: 0.5156 - val_accuracy: 0.0210
Epoch 32/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3833 - accuracy: 0.0000e+00
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3756 - accuracy: 0.0968 - val_loss: 0.5187 - val_accuracy: 0.0280
Epoch 33/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3714 - accuracy: 0.2500
34/36 [===========================>..] - ETA: 0s - loss: 0.3715 - accuracy: 0.1085
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3715 - accuracy: 0.1056 - val_loss: 0.5198 - val_accuracy: 0.0210
Epoch 34/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3646 - accuracy: 0.2500
36/36 [==============================] - ETA: 0s - loss: 0.3682 - accuracy: 0.0933
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3682 - accuracy: 0.0933 - val_loss: 0.5241 - val_accuracy: 0.0280
Epoch 35/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3468 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3650 - accuracy: 0.1092 - val_loss: 0.5254 - val_accuracy: 0.0280
Epoch 36/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3648 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3614 - accuracy: 0.0933 - val_loss: 0.5275 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 37/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3532 - accuracy: 0.1250
30/36 [========================>.....] - ETA: 0s - loss: 0.3575 - accuracy: 0.1000
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3585 - accuracy: 0.1004 - val_loss: 0.5325 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 38/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3579 - accuracy: 0.0625
32/36 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.3557 - accuracy: 0.1113
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3551 - accuracy: 0.1127 - val_loss: 0.5347 - val_accuracy: 0.0280
Epoch 39/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3430 - accuracy: 0.2500
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3513 - accuracy: 0.1197 - val_loss: 0.5376 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 40/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3222 - accuracy: 0.1250
35/36 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.3483 - accuracy: 0.1143
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3482 - accuracy: 0.1127 - val_loss: 0.5386 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 41/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3426 - accuracy: 0.0000e+00
34/36 [===========================>..] - ETA: 0s - loss: 0.3443 - accuracy: 0.1103    
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3444 - accuracy: 0.1092 - val_loss: 0.5422 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 42/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3270 - accuracy: 0.3125
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3413 - accuracy: 0.1092 - val_loss: 0.5451 - val_accuracy: 0.0280
Epoch 43/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3238 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3373 - accuracy: 0.1144 - val_loss: 0.5479 - val_accuracy: 0.0280
Epoch 44/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3272 - accuracy: 0.0000e+00
31/36 [========================>.....] - ETA: 0s - loss: 0.3360 - accuracy: 0.0948    
36/36 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 0.3355 - accuracy: 0.1021 - val_loss: 0.5529 - val_accuracy: 0.0420
Epoch 45/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3140 - accuracy: 0.1875
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3313 - accuracy: 0.1197 - val_loss: 0.5534 - val_accuracy: 0.0420
Epoch 46/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3165 - accuracy: 0.0000e+00
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3285 - accuracy: 0.1232 - val_loss: 0.5562 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 47/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3235 - accuracy: 0.1875
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3256 - accuracy: 0.1180 - val_loss: 0.5615 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 48/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3061 - accuracy: 0.1875
34/36 [===========================>..] - ETA: 0s - loss: 0.3225 - accuracy: 0.1121
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3222 - accuracy: 0.1092 - val_loss: 0.5634 - val_accuracy: 0.0420
Epoch 49/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3161 - accuracy: 0.0625
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3188 - accuracy: 0.0986 - val_loss: 0.5685 - val_accuracy: 0.0280
Epoch 50/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3205 - accuracy: 0.3125
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3154 - accuracy: 0.1197 - val_loss: 0.5708 - val_accuracy: 0.0280
Epoch 51/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3144 - accuracy: 0.0625
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3126 - accuracy: 0.1232 - val_loss: 0.5749 - val_accuracy: 0.0280
Epoch 52/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2969 - accuracy: 0.1875
30/36 [========================>.....] - ETA: 0s - loss: 0.3088 - accuracy: 0.1146
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3091 - accuracy: 0.1144 - val_loss: 0.5756 - val_accuracy: 0.0420
Epoch 53/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2838 - accuracy: 0.1250
31/36 [========================>.....] - ETA: 0s - loss: 0.3054 - accuracy: 0.1149
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3065 - accuracy: 0.1144 - val_loss: 0.5811 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 54/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.3059 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3031 - accuracy: 0.1162 - val_loss: 0.5843 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 55/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2924 - accuracy: 0.0625
35/36 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.3000 - accuracy: 0.1179
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.3000 - accuracy: 0.1180 - val_loss: 0.5859 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 56/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2999 - accuracy: 0.1875
33/36 [==========================>...] - ETA: 0s - loss: 0.2968 - accuracy: 0.1193
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2968 - accuracy: 0.1162 - val_loss: 0.5918 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 57/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2999 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2943 - accuracy: 0.1074 - val_loss: 0.5947 - val_accuracy: 0.0420
Epoch 58/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2875 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2911 - accuracy: 0.1056 - val_loss: 0.5973 - val_accuracy: 0.0420
Epoch 59/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2864 - accuracy: 0.0625
29/36 [=======================>......] - ETA: 0s - loss: 0.2854 - accuracy: 0.1185
36/36 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 0.2886 - accuracy: 0.1197 - val_loss: 0.6028 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 60/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2634 - accuracy: 0.0000e+00
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2849 - accuracy: 0.1180 - val_loss: 0.6059 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 61/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2876 - accuracy: 0.2500
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2829 - accuracy: 0.1109 - val_loss: 0.6087 - val_accuracy: 0.0420
Epoch 62/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2734 - accuracy: 0.0625
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2793 - accuracy: 0.1215 - val_loss: 0.6136 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 63/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2683 - accuracy: 0.0625
36/36 [==============================] - ETA: 0s - loss: 0.2771 - accuracy: 0.1162
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2771 - accuracy: 0.1162 - val_loss: 0.6182 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 64/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2588 - accuracy: 0.1875
35/36 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.2740 - accuracy: 0.1214
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2738 - accuracy: 0.1215 - val_loss: 0.6188 - val_accuracy: 0.0420
Epoch 65/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2875 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2710 - accuracy: 0.1268 - val_loss: 0.6243 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 66/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2639 - accuracy: 0.0000e+00
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2678 - accuracy: 0.1232 - val_loss: 0.6284 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 67/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2657 - accuracy: 0.0625
29/36 [=======================>......] - ETA: 0s - loss: 0.2635 - accuracy: 0.1272
36/36 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 0.2656 - accuracy: 0.1250 - val_loss: 0.6317 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 68/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2489 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2636 - accuracy: 0.1197 - val_loss: 0.6372 - val_accuracy: 0.0280
Epoch 69/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2540 - accuracy: 0.0625
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2603 - accuracy: 0.1268 - val_loss: 0.6402 - val_accuracy: 0.0420
Epoch 70/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2494 - accuracy: 0.0625
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2578 - accuracy: 0.1408 - val_loss: 0.6451 - val_accuracy: 0.0280
Epoch 71/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2535 - accuracy: 0.2500
27/36 [=====================>........] - ETA: 0s - loss: 0.2524 - accuracy: 0.1227
36/36 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 0.2545 - accuracy: 0.1109 - val_loss: 0.6478 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 72/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2731 - accuracy: 0.1875
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2520 - accuracy: 0.1303 - val_loss: 0.6542 - val_accuracy: 0.0280
Epoch 73/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2508 - accuracy: 0.0625
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2494 - accuracy: 0.1285 - val_loss: 0.6562 - val_accuracy: 0.0280
Epoch 74/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2491 - accuracy: 0.0625
26/36 [====================>.........] - ETA: 0s - loss: 0.2476 - accuracy: 0.1394
36/36 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 0.2471 - accuracy: 0.1250 - val_loss: 0.6634 - val_accuracy: 0.0280
Epoch 75/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2458 - accuracy: 0.1875
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2448 - accuracy: 0.1250 - val_loss: 0.6655 - val_accuracy: 0.0420
Epoch 76/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2575 - accuracy: 0.0625
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2420 - accuracy: 0.1391 - val_loss: 0.6704 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 77/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2264 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - ETA: 0s - loss: 0.2394 - accuracy: 0.1180
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2394 - accuracy: 0.1180 - val_loss: 0.6729 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 78/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2487 - accuracy: 0.1875
29/36 [=======================>......] - ETA: 0s - loss: 0.2350 - accuracy: 0.1358
36/36 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 0.2372 - accuracy: 0.1373 - val_loss: 0.6779 - val_accuracy: 0.0280
Epoch 79/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2338 - accuracy: 0.2500
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2343 - accuracy: 0.1408 - val_loss: 0.6831 - val_accuracy: 0.0420
Epoch 80/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2251 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2326 - accuracy: 0.1285 - val_loss: 0.6858 - val_accuracy: 0.0420
Epoch 81/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2463 - accuracy: 0.1250
33/36 [==========================>...] - ETA: 0s - loss: 0.2309 - accuracy: 0.1326
36/36 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 0.2302 - accuracy: 0.1338 - val_loss: 0.6921 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 82/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2224 - accuracy: 0.2500
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2277 - accuracy: 0.1268 - val_loss: 0.6993 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 83/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2292 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2260 - accuracy: 0.1356 - val_loss: 0.7033 - val_accuracy: 0.0280
Epoch 84/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2181 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2235 - accuracy: 0.1408 - val_loss: 0.7069 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 85/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2053 - accuracy: 0.0625
27/36 [=====================>........] - ETA: 0s - loss: 0.2196 - accuracy: 0.1273
36/36 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 0.2208 - accuracy: 0.1373 - val_loss: 0.7116 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 86/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.1893 - accuracy: 0.0000e+00
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2181 - accuracy: 0.1338 - val_loss: 0.7179 - val_accuracy: 0.0420
Epoch 87/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2049 - accuracy: 0.0000e+00
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2162 - accuracy: 0.1303 - val_loss: 0.7200 - val_accuracy: 0.0420
Epoch 88/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2132 - accuracy: 0.0000e+00
35/36 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.2136 - accuracy: 0.1375    
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2135 - accuracy: 0.1408 - val_loss: 0.7251 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 89/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2066 - accuracy: 0.1250
35/36 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.2115 - accuracy: 0.1429
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2115 - accuracy: 0.1426 - val_loss: 0.7300 - val_accuracy: 0.0280
Epoch 90/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2108 - accuracy: 0.1875
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2096 - accuracy: 0.1408 - val_loss: 0.7378 - val_accuracy: 0.0420
Epoch 91/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2054 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2069 - accuracy: 0.1391 - val_loss: 0.7428 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 92/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.1975 - accuracy: 0.1250
34/36 [===========================>..] - ETA: 0s - loss: 0.2047 - accuracy: 0.1379
36/36 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 0.2049 - accuracy: 0.1408 - val_loss: 0.7454 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 93/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2101 - accuracy: 0.0625
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2029 - accuracy: 0.1285 - val_loss: 0.7511 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 94/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.1877 - accuracy: 0.2500
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2004 - accuracy: 0.1356 - val_loss: 0.7571 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 95/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.1750 - accuracy: 0.0625
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.1981 - accuracy: 0.1197 - val_loss: 0.7599 - val_accuracy: 0.0420
Epoch 96/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.2021 - accuracy: 0.0000e+00
34/36 [===========================>..] - ETA: 0s - loss: 0.1961 - accuracy: 0.1324    
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.1964 - accuracy: 0.1303 - val_loss: 0.7686 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 97/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.1807 - accuracy: 0.0625
36/36 [==============================] - ETA: 0s - loss: 0.1940 - accuracy: 0.1356
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.1940 - accuracy: 0.1356 - val_loss: 0.7701 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 98/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.1716 - accuracy: 0.0625
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.1922 - accuracy: 0.1391 - val_loss: 0.7763 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 99/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.1952 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.1904 - accuracy: 0.1426 - val_loss: 0.7818 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 100/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.1835 - accuracy: 0.0000e+00
35/36 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.1878 - accuracy: 0.1214    
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.1881 - accuracy: 0.1232 - val_loss: 0.7866 - val_accuracy: 0.0490
Epoch 101/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.1674 - accuracy: 0.1875
32/36 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.1843 - accuracy: 0.1309
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.1860 - accuracy: 0.1285 - val_loss: 0.7904 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 102/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.1892 - accuracy: 0.1875
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.1845 - accuracy: 0.1356 - val_loss: 0.7967 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 103/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.1650 - accuracy: 0.1875
32/36 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.1811 - accuracy: 0.1270
36/36 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 0.1820 - accuracy: 0.1303 - val_loss: 0.8053 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 104/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.1455 - accuracy: 0.1875
35/36 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.1804 - accuracy: 0.1393
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.1806 - accuracy: 0.1426 - val_loss: 0.8086 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 105/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.1723 - accuracy: 0.1875
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.1776 - accuracy: 0.1285 - val_loss: 0.8130 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 106/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.1782 - accuracy: 0.3750
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.1760 - accuracy: 0.1320 - val_loss: 0.8201 - val_accuracy: 0.0420
Epoch 107/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.1583 - accuracy: 0.1250
29/36 [=======================>......] - ETA: 0s - loss: 0.1724 - accuracy: 0.1358
36/36 [==============================] - 0s 3ms/step - loss: 0.1741 - accuracy: 0.1338 - val_loss: 0.8299 - val_accuracy: 0.0490
Epoch 108/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.1735 - accuracy: 0.2500
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.1722 - accuracy: 0.1408 - val_loss: 0.8300 - val_accuracy: 0.0350
Epoch 109/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.1541 - accuracy: 0.1250
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.1702 - accuracy: 0.1250 - val_loss: 0.8391 - val_accuracy: 0.0490
Epoch 110/110

 1/36 [..............................] - ETA: 0s - loss: 0.1621 - accuracy: 0.2500
36/36 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.1685 - accuracy: 0.1426 - val_loss: 0.8422 - val_accuracy: 0.0350
              precision    recall  f1-score   support

         0.0       0.82      0.88      0.85      4576
         1.0       0.20      0.14      0.16      1001

    accuracy                           0.74      5577
   macro avg       0.51      0.51      0.51      5577
weighted avg       0.71      0.74      0.73      5577

Predicted next sequence: [3 7 9]