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  1. import pandas as pd
  2.  
  3. # Daten für die Excel-Tabelle mit detaillierteren Aufgaben
  4. data = {
  5.     'Themenblock / Kategorie': [
  6.         'DORA-Umsetzung & IKT-Vorfälle',
  7.         'Projekt- & IT-Service Management (kombiniert)',
  8.         'ServiceNow & SNOW-Demands',
  9.         'Audit & Prüfungsbegleitung'
  10.     ],
  11.     'Prozentualer Anteil': [
  12.         '39%',
  13.         '38%',
  14.         '16%',
  15.         '7%'
  16.     ],
  17.     'Detaillierte Beispielaufgaben / Tasks': [
  18.         '- Erstellung/Aktualisierung des DORA-Umsetzungsfahrplans (Q2/2025)\n- Abstimmung der Gap-Analyse (Art. 5-16) mit Fachbereichen IT-Security & Recht\n- Definition/Review von KPIs für das IKT-Risikomanagement (z.B. Anzahl Vorfälle, Wiederherstellungszeiten)\n- Vorbereitung der Meldung eines schwerwiegenden IKT-Vorfalls an BaFin/EZB (Template XYZ)\n- Teilnahme + Protokollierung wöchentliches DORA-Kernteam-Meeting\n- Nachverfolgung der Maßnahmen aus letztem Jour Fixe DORA (Task 12 - Zuständigkeit klären, Task 15 - Deadline prüfen)',
  19.         '- Vorbereitung Agenda & Unterlagen für Statusmeeting Projekt TEV (Fokus: Budgetabweichung & Zeitplan Risiko #3)\n- Durchführung Prozess-Review "Incident Management" mit 1st/2nd Level Support Teams (Identifikation von Optimierungspotenzial)\n- Detailanalyse der Ergebnisse des ITSM Maturity Assessments (SLM - Findings zu SLA-Reporting)\n- Erstellung einer Entscheidungsvorlage für den Lenkungsausschuss Projekt LA (Optionen für Phase 2)\n- Planung & Moderation Workshop "Anforderungsdefinition ITSM NextGen Phase 2 - Schwerpunkt CMDB"\n- Abstimmung Ressourcenbedarf für Projekt PA mit Teamleitung Entwicklung & Betrieb für Mai/Juni 2025',
  20.         '- Vorbereitung/Präsentation der Unterlagen für ServiceNow Demand Board (Bewertung Demand #SNOW-123 - Neuer Servicekatalogeintrag, #SNOW-125 - Reportanpassung)\n- Abstimmung der technischen Spezifikation für neue CMDB-Klasse "Cloud Ressource AWS" in ServiceNow\n- Design & Dokumentation des Automatisierungsworkflows für "Softwareverteilung Standardclient via SCCM-Integration"\n- Koordination des User Acceptance Testings (UAT) für Schnittstelle ServiceNow <-> SAP Modul FI (Kostenstellenabgleich)\n- Monatliches Review der ServiceNow Plattform-Performance-Metriken (April 2025 - Ladezeiten Dashboard X)',
  21.         '- Zusammenstellung der angeforderten Nachweisdokumente für internes Audit "IT-Berechtigungsmanagement" (Q2/2025)\n- Detail-Review des Entwurfs Prüfbericht "Datensicherungskonzept" (Fokus: Feststellung #3 - Backup-Rotation)\n- Abstimmung des konkreten Umsetzungsplans für Feststellung #A-2024-05 (Prüfbericht XY - Patchmanagement Server) mit IT-Betrieb\n- Erstellung monatlicher Report "Status Abarbeitung Prüfungsfeststellungen" für die Bereichsleitung (inkl. Kommentierung Verzugsgründe)'
  22.     ]
  23. }
  24.  
  25. # Erstellen eines Pandas DataFrame
  26. df = pd.DataFrame(data)
  27.  
  28. # Definieren des Dateinamens
  29. excel_filename = 'arbeitszeit_verteilung_detail_tasks.xlsx'
  30.  
  31. # Speichern als Excel-Datei
  32. try:
  33.     # Versuch, die Spaltenbreiten anzupassen (optional, benötigt openpyxl)
  34.     try:
  35.         import openpyxl
  36.         writer = pd.ExcelWriter(excel_filename, engine='openpyxl')
  37.         df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
  38.         worksheet = writer.sheets['Sheet1']
  39.         for idx, col in enumerate(df):  # Über Spalten iterieren
  40.             series = df[col]
  41.             max_len = max((
  42.                 series.astype(str).map(len).max(),  # Maximale Länge in der Spalte
  43.                 len(str(series.name))  # Länge des Spaltennamens
  44.                 )) + 2  # Kleiner Puffer
  45.             # Begrenzung der maximalen Breite (optional)
  46.             max_len = min(max_len, 70)
  47.             worksheet.column_dimensions[chr(65 + idx)].width = max_len # Spaltenbreite setzen (A, B, C, ...)
  48.         writer.close() # Schreibt die Datei tatsächlich
  49.         print(f"Excel-Datei '{excel_filename}' mit angepassten Spaltenbreiten erfolgreich erstellt.")
  50.     except ImportError:
  51.          # Fallback, wenn openpyxl nicht installiert ist
  52.         df.to_excel(excel_filename, index=False)
  53.         print(f"Excel-Datei '{excel_filename}' erfolgreich erstellt (ohne automatische Spaltenbreitenanpassung). Installieren Sie 'openpyxl' für diese Funktion.")
  54.  
  55. except Exception as e:
  56.     print(f"Fehler beim Erstellen der Excel-Datei: {e}")
Success #stdin #stdout 3.3s 77368KB
comments (?)
stdin
copy 
Standard input is empty
stdout
copy 
Fehler beim Erstellen der Excel-Datei: No module named 'openpyxl'
https://ideone.com/5VJ544
language:
Python 3 (python  3.12)
created:
3 days ago
visibility:
public

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